Разработка лендинга для дилерского центра LiAuto

Брифинг

Проведение встречи с заказчиком по итогам которой была поставлена задача создать продающий лендинг c яркими элементами для дилерского центра LiAuto

Идея и структура

Разработка UX-стратегии и генерация креативных идей для будущего сайта

Исследование

Проведение исследования и выбор карточного стилья сайта с внедрением ярких элементов, т.к. это позволит пользователю поступательно получать контент и выделит его среди конкурентов

Прототип

Создание пользовательских сценариев и проработка структуры лендинга

Контент

Сбор, систематизация и подготовка информационных материалов

Дизайн

Разработка визуальной концепции и детальная проработка дизайна. На основе проведенного исследования остановили выбор на карточном стиле сайта с внедрением metaball для большей аутентичности и отличии от конкурентов. Дизайн проектировался на основе брендбука компании и ее ценностей

Реализация при поддержке технической команды

Проработка деталей, создание визуального образа

Запуск при поддержке технической команды

Тестирование и финальный запуск сайта

Работа с рекламными площадками в Рекламной Сети Яндекс (РСЯ)

Клиент

Автомобильный дилер в Москве, занимающийся продажей новых автомобилей среднего и премиум-класса

Задача

Снизить стоимость привлечения заявки (CPL) без потери качества лидов

Инструменты

Контекстная реклама. Работа с площадками в рекламной сети Яндекс (РСЯ)

Изначальные показатели рекламных кампаний

Средняя цена конверсии с апреля по июнь: 5 224,73 ₽

Результаты анализа рекламных площадок за 01.04.2024 – 31.07.2024

1. Часть площадок в несколько раз превышает целевую стоимость цели (3 000 ₽)

Отключение дорогих площадок потенциально экономит 246 612 ₽ рекламного бюджета

2. Обнаружены площадки с высоким уровнем отказов (более 50%), которые не обеспечивают поступление заявок

384 площадки потратили в общей сложности 205 480 ₽ без привлечения заявок

3. Площадки, которые имеют CTR 100% с большой вероятностью являются «мусорными». Их превентивная блокировка может сократить количество спама в будущем

Отключив 74 площадки, мы экономим 3 469 ₽ рекламного бюджета + сокращаем вероятность спама

4. Обнаружены площадки, которые не соответствуют ЦА клиента. (Игры, онлайн-телевидение, домены других стран и др.)

Отключив тематические площадки, мы экономим в общей сложности 70 860 ₽ рекламного бюджета

На основе анализа мы приняли следующие решения:

• Исключили площадки с CPL выше целевого
• Заблокировали площадки с высоким уровнем отказов без конверсий
• Отключили площадки с 100% CTR
• Выключили нерелевантные площадки для ЦА клиента

Эти меры уже потенциально сэкономили 526 421 ₽ рекламного бюджета. Мы продолжаем еженедельно анализировать площадки и вносить корректировки, т.к. в РСЯ более 55 тыс. партнеров, и новые площадки появляются ежедневно

Результаты

В течение нескольких месяцев мы оптимизировали рекламные площадки в РСЯ и направляли бюджеты на наиболее эффективные из них. В результате CPL снизился на 40%, а количество конверсий увеличилось на 70%

Средняя цена конверсии с апреля по июнь: 3 048 ₽

Как реклама в Telegram снижает стоимость конверсии и увеличивает объем трафика в сфере авто за 14 дней

Проблема

Недостаточно целевого трафика, дорогой лид – выше 6 000 ₽

Цель проекта

Увеличение трафика (заявки + звонки в автосалон), снижение СPL для нового проекта за 14 дней

Инструментарий

• Для достижения поставленных целей было решено использовать новый инструмент Яндекс Директа – реклама в Telegram
• Мы провели анализ целевой аудитории, а также определили ключевые тематики каналов потенциальных покупателей новых автомобилей
• Создали продающие рекламные материалы и рекламные сообщения с призывом к действию, а также указали ограниченность предложения

Реализация

Новый формат достаточно прост в запуске и в оптимизации: выбор тематики тг-каналов, написание рекламного сообщения, загрузка фото и(или) видео.

Оптимизация состоит из анализа телеграм-площадок на которых мы показываем нашу рекламу. Выяснили, что показ на площадках «автомобильной» тематики ≠ качественный трафик, т.е. минусация (сужение) каналов показа опиралось только на статистику в цифрах.

1. Выбираем географию показов:

2. Выбираем тематику каналов, на которых мы будем показываться

3. Создаём рекламное объявление: (Креатив, заголовок, основной текст, кнопка с призывом к действию)

4. Оценка показателей

За 14 дней 2 наши кампании (запущенные по формату кейса) - достаточно быстро приросли в расходе и общая стоимость конверсии (новых форматов) составила в сумме до 5 000 ₽

Прилагаем скриншот из Мастера отчетов по Я.Директ

По данной статистике мы можем сказать, что Telegram отрабатывает дешевле в сравнении с остальными типами РК. Также, за счет теста в Telegram через Я.Директ - мы снизили общий CPL проекта на 146 руб. Дополнительно, показали новые, положительные результаты по форматам: Товарные кампании и ЕПК

Рассмотрим результаты работы кампаний до запуска нашего кейса:

• Цена лида общая составляет 6 018 ₽
• По оптимальной стоимости работают только Товарные кампании, Смарт и ЕПК.

Итоги

Мы получили качественный прирост конверсий с помощью нового формата Telegram через Я.Директ за 14 дней

• Привлечено на 25 лидов больше с помощью формата Telegram (т.е. на 48%)
• Снижена общая цена лида на 146 ₽ (т.е. на 2,4%)

Общие показатели до запуска кейса

Общие показатели после запуска кейса

Также, мы можем оценить

• После запуска кейса клиент получил суммарно на 60 лидов больше
• Общая цена конверсии сократилась и составила 5 872 ₽ – что ниже по рынку в автобизнесе
• Расход в день составляет в среднем 46 976 ₽ Т.е. на 52% больше, но при этом CPL нам удалось сократить

Как работа с аналитикой влияет на важные бизнес-показатели

Проблемы с которыми столкнулись при передаче проекта

• Отсутствие четкой стратегии у предыдущего подрядчика
• Заявки плохо конвертировались в приезды
• Высокий ценник по одобрению и продажам
• Текущие рекламные кампании и метрика обучились на аудитории, которая не являлась для нас наиболее целевой и не позволяла достичь нужных результатов

Ключевые задачи по которым велась работа

• Увеличение количества приездов в салон и снижение их стоимости
• Качественный рост по одобрению кредитов и общему числу продаж со снижением цены достижения каждого из данных параметров

Начальные показатели

Статистика всех РК на момент передачи проекта по целевым заявкам

В период с 01.05 по 30.09 цена цели (заявка) в среднем составляла 8 466,28 ₽. За этот период было продано 7 автомобилей. На продажу 1 авто затрачивалось 506 767,04 ₽, потраченные средства в общей сложности — 3 547 369,27 ₽.

Основные тезисы

Для улучшения качества трафика ключевым фактором было задействование нашей системы аналитики.

Так как ранее подобная работа не велась, мы проанализировали всю статистику до передачи проекта, выявили проблемы, которые нужно было исправить, и потенциальную целевую аудиторию для повышения качества трафика.

Первой целью было полностью переделать структуру аккаунта и выйти на больший расход, чтобы у нас было больше информации для работы с аналитикой.

Более подробно о работе с аналитикой

Сразу же выявили проблему с проработкой модел-микса. Собрав статистику каждой модели по продажам, обнаружили, что большая часть бюджета расходуется неэффективно.

Статистика по продажам относительной каждой модели на момент передачи аккаунта

Также одним из ключевых факторов работы с аналитикой является анализ рекламных кампаний.

Так как в первую очередь нас интересуют показатели по одобрению и продажам, мы собрали всю нужную статистику для понимания, какие РК приносят качественный трафик, а какие «сливают» бюджет.

Благодаря этому мы сделали вывод, на какие действующие РК можно делать упор, какие необходимо остановить, а также появилось понимание, на чем ранее не делался акцент, что и позволило улучшить все ключевые показатели.

Статистика по каждой РК относительно продаж и «добра» на момент передачи проекта

Более детально об изменениях

• Полностью поменяли модел-микс: большая часть бюджета направлена на 2 топ-модели — Coolray и Jolion, для которых создали отдельные рекламные кампании.
• Изменили структуру аккаунта: отказались от текущих РК (кроме фидовых), добавили дополнительные РК по фидам, запустили РК по кредитным ключам и по топ-моделям, описанным выше.
• Вышли на больший расход для полноценной работы с аналитикой и проверки наших гипотез.

Выводы и результаты

• На основе имеющихся данных провели работу с модел-миксом, сделав упор на более продаваемые модели и те, по которым не велась работа. А от моделей, по которым шел трафик, но не конвертировался в приезды и продажи, было принято решение отказаться.
• Анализ РК показал сильные и слабые стороны предыдущего размещения. Благодаря этому, вкупе с аналитикой по моделям, поменяли структуру аккаунта.
• При помощи полноценной проработки всех параметров на основе данных системы аналитики как до начала внедренных изменений, так и во время всего размещения, удалось улучшить все ключевые показатели и прирасти в объеме.
• В период с 01.10 по 23.12 цена цели (заявка) в среднем составляла 6 487,17 ₽. CPL снизился на 23,4%, при этом за неполный последний месяц (декабрь) проект принес на 144,8% больше заявок, чем за месяц до внедрения изменений (сентябрь).
• В период с 01.10 по 23.12 было продано 24 автомобиля. Затраты на продажу 1 автомобиля — 183 803,04 ₽. В сравнении с изначальным периодом этот показатель дешевле в 2,68 раза. Количество проданных автомобилей увеличилось с 7 до 24.

Статистика всех РК после передачи проекта по целевым заявкам

Статистика по каждой РК относительно продаж и «добра» после передачи проекта

Статистика по продажам относительной каждой модели после передачи проекта

A/B-тестирование наполнения сайта для автомобильного салона в Москве

Задача

Увеличить количество кредитных обращений в ОП.
Гипотеза – добавление кредитного расчёта в карточку автомобиля на сайте повлияет на рост числа кредитных обращений.

Параметры эксперимента

С 1 по 30 апреля был произведен A/B-тест в Метрике по типу «Визуальный редактор», который позволил сравнить два варианта элемента посадочной страницы.

На варианте A аудитории был показан вариант карточки автомобиля «Без кредитного предложения», а на варианте B – «Только кредитное предложение» без стоимости автомобиля. Аудитории были распределены 50% на 50%. Показатель, на который необходимо повлиять — конверсия в цель «Заявка JAVA».

Итоги

В результате эксперимента вариант сайта с кредитным предложением принес больше лидов как кредитных (больше на 18%), так и общий показатель лидов (больше на 26%).

Кейс SEO оптимизации сайта
с продажей новых автомобилей
и автомобилей с пробегом

Клиент

Автомобильный дилер в Москве, занимающийся продажей автомобилей среднего и премиум-класса

Основная задача

Увеличить релевантный поисковый трафик на сайт

Решение

Провести полный цикл SEO оптимизации сайта и работ, направленных на рост поискового трафика

Изначальные показатели сайта

Видимость сайта в поисковой системе Google: 4 132 ключевых фразы

Поставлена задача: Рост поискового трафика сайта

Ввиду того, что в Google на данный момент нет рекламы (контекстной, Google Ads), колдунчиков и других сервисов Яндекса, CTR одной и той же позиции сайта (по какому‑нибудь ключевому слову) будет выше.

За 2 года работы над сайтом, провели следующие работы

Внутренняя оптимизация сайта:

• Полное исправление всех технических нюансов и ошибок сайта, согласно требованиям поисковых систем
• Внедрение коммерческих и YMYL факторов
• Произведена большая работа по оптимизации скорости загрузки сайта по PageSpeed
• Добавление поддоменов для ранжирования сайта в регионах

Сбор и актуализация семантического ядра

• На основе семантики произведена настройка и создание страниц фильтрации

Анализ конкурентов, выдачи поисковых систем, поиск точек роста проекта

• Создание и оптимизация новых типов страниц
• Работа над увеличением CTR на выдаче, A/B‑тестирование

Наращивание ссылочной массы

• Закупка ссылочной массы
• Сабмиты, web 2.0, сателлиты и PBN, крауд‑маркетинг
• Аутрич

Воронка (январь 2025 года)

Проведя большой объём работ по внутренней и внешней оптимизации сайта, мы смогли увеличить видимость сайта в поисковых системах в 3,5 раза, CPQL — 4 рубля, а стоимость продажи (CPO) — 402 рубля.

Показатели сайта

Видимость сайта в поисковой системе Google на февраль 2025: 14 763 ключевых фразы

Работы по проекту продолжаются и по сей день

Как за 1 месяц продать 10 автомобилей через соц.сети
Бюджет 1 млн. рублей.

Клиент

Кейс рекламного агентства Таргет+ и автомобильного дилера Modus Avto

Инструменты

Таргетированная реклама в ВК. Лид-форма. Look-alike. Ключевые фразы. Таргетинг по интересам.

Запуск таргетированной рекламы позволяет продавцам быстро произвести запуск рекламы и найти аудиторию, максимально соответствующую целевому портрету.

Команда агентства Таргет+ запустила в VK Рекламе кампании для автомобильного дилера, который занимается реализацией автомобилей китайского производства.

Цели кампании

У автодилера какое-то время не работала таргетированная реклама, была приостановлена в связи с небольшим количеством продаж. Нужно было быстро выйти на хороший объем с ограниченным бюджетом, без переплаты за холостые клики и низкокачественные лиды.

Для дилерского центра целевыми считаются лиды, соответствующие следующим параметрам: выраженный интерес к продукту во время разговора, намерение приехать в автосалон. По результатам рекламной кампании планировали получить не менее 150 таких лидов. При этом стоимость привлечения одного лида должна быть не выше 6000 ₽.
Исходя из KPI клиента, агентство сформировало цели для рекламной кампании, которые позволили бы обеспечить необходимый результат:

Количество конверсий из рекламы — 150 заявок
CPL — не выше 6000 ₽
Бюджет — 1 000 000 ₽

Настройка кампании и тестирование

Создали 10 кампаний под каждый бренд с одинаковыми настройками по географии — рекламу показывали пользователям из Москвы, где находится дилерский центр.

Используя небольшой дневной бюджет (по 500 ₽ в день на авто), провели тест рекламных материалов (текст-изображение/видео) на больших аудиториях. Настроили по интересу: «Интерес к покупке авто», возраст 30–55 лет, Москва. Получили и оценили первые заявки. Выявили наиболее успешные связки «макет‑текст». Длительность тестирования составила 3 дня.

Ниже представлены некоторые успешные объявления:

Ведение рекламной кампании

За время тестирования нами были собраны аудитории по ключевым фразам с ограничением по возрасту 30–55 лет и гео: Москва, чтобы привлечь аудиторию, заинтересованную в покупке автомобиля, например: цена CHERY, купить CHERY, дилер CHERY, официальный CHERY, автосалон CHERY, новый CHERY. Добавляли минус‑фразы, такие как: двигатель, запчасти, БУ, замена масла и т.д. Столкнулись с тем, что аудитории сформировались небольшие.

Было принято решение использовать Look‑alike или аудиторию похожих (далее в тексте — LAL). Клиентом были предоставлены списки номеров телефонов тех, кто уже приобрел авто за последние 5 месяцев, и тех, кто приезжал за последний месяц.

Далее мы масштабировали рекламные кампании, запуская только те объявления, которые принесли результат или показали хорошую кликабельность (CTR более 0,5%).

Итого на каждую марку авто запускали по 4 кампании

• по интересам
• по ключевым фразам
• LAL на тех, кто купил
• LAL на тех, кто приехал

Итого получилось 40 рекламных кампаний (10 марок авто разделили на 4 кампании по аудиториям, в каждой кампании по 2–3 объявления).

Во всех группах объявлений мы собирали аудиторию тех, кто видел объявление данной модели авто, и поставили её в исключения показов, чтобы система не частила с показом одним и тем же пользователям.

Также была исключена аудитория тех, кто обращался в салон в последние 2 месяца, так как для автосалона они не являются целевыми.

Рекламу показывали пользователям на всех проектах VK, включая социальные сети ВКонтакте и Одноклассники, главную страницу и Почту Mail.ru, а также сайты, входящие в Рекламную сеть VK.

Бюджет и оптимизация

Бюджетом управляли вручную, изначально установив по 1000 ₽ в день на каждую группу объявлений. Использовали стратегию ставок «минимальная цена», чтобы алгоритм выкупал аудиторию по оптимальной стоимости в рамках бюджета.

Путём измерения спроса мы усиливали кампании, которые отрабатывают лучше других. Таким образом мы собрали существующий на рынке запрос по наименьшей цене.

Полученные в рекламной кампании контакты передавали клиенту для квалификации и отработки отделом продаж.

Некоторые плейсменты не дали полезных конверсий и были отключены сразу после проведения тестовых запусков. Мы оставили только: VK ВКонтакте и Одноклассники, Нативная реклама в Проектах VK и Нативная реклама в Рекламной сети. В кампаниях по ключевым фразам оптимизировали ключи и добавили минус‑слова.

Результаты

За время трансляции рекламной кампании было получено 421 лид по цене 2 297,06 ₽.

Из них 178 были учтены клиентом как целевые: проговорили с менеджером и выразили интерес к покупке. Стоимость целевой заявки составила CPL = 5 432,94 ₽.

В автосалон приехало 33 человека. Цена приезда составила 21 023,11 ₽. 10 человек подписали договор купли‑продажи. Стоимость продажи составила CPA = 96 706,32 ₽.

Как инструменты Директа помогают преодолеть низкую узнаваемость бренда

Брифинг

Клиент

• Peleton — официальный дилер марки SWM.
• Основной продукт: продажа новых автомобилей SWM
• Дополнительно: сервис, обслуживание

Целевая аудитория

• Мужчины и женщины 20–55 лет.
• Скепсис к новым брендам, низкое узнавание марки.
• Цель: купить новые авто по доступной цене

Бизнес-задачи

• Увеличить количество целевых лидов.
• Снизить CPL (стоимость лида).
• Преодолеть низкую узнаваемость бренда SWM.
• Перехватывать пользователей с коммерческим спросом.
• Убрать дорогой «холодный» трафик с нерелевантных поисковых запросов.

Задачи в рамках рекламной кампании

• Повысить релевантность объявлений поисковым запросам.
• Увеличить CTR и снизить CPC.
• Привлечь людей, уже готовых к покупке.
• Использовать автоматизацию Яндекса для улучшения текстов и показов.
• Зафиксировать рост конверсий на уровне аккаунта.

Работа и подход

Этап 1. Аналитика

• Сбор семантики через Яндекс.Вордстат.
• Создание групп запросов и кластеризация.
• Проверка реальных поисковых запросов по отчету «Поисковые запросы».
• Исключение нерелевантных запросов и расширение эффективных.

Этап 2. Стратегия

• Основной инструмент — товарные кампании с оптимизацией текста под запрос.
• Причины выбора: показывают цену, фото и характеристики — выше CTR; идеально подходят для запроса «купить модель»; формируют доверие и понимание стоимости; система сама подбирает релевантный текст.

Этап 3. Настройки

• Подключена стратегия «Максимум целевых действий».
• Включена автоматическая генерация текста под запрос.
• Настроен товарный фид с актуальными данными.
• Постоянное обновление стоп-слов.
• Перенос бюджета с неэффективных кампаний в товарную.

Результаты

По ключевой товарной кампании:

• CTR вырос: 0,31% → 3,72%.
• CPL снизился почти в 1,5 раза.
• Качество лидов улучшилось — пользователи приходят уже с намерением купить.

По аккаунту в целом:

• Автоматический текст даёт 42% всех конверсий.
• CTR выше оригинальных текстов на 2,49%.
• CPL с автогенерацией ниже в 1,5 раза.

Оценка клиента:

• Рост бизнеса при одновременном снижении стоимости привлечения.
• Возможность перераспределить бюджет в пользу лидогенерации.
• Клиент доволен качеством и количеством обращений.